下面是小编为大家整理的人工智能与教育融合及展望（全文）,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
人工智能与教育融合及展望6篇
第1篇: 人工智能与教育融合及展望
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第1题：互联网医院要依托于（D）建设。
A、互联网 B、分级诊疗 C、信息共享 D、现有实体
第2题：医疗机构可以使用互联网医院作为第（B）名称。
A、一 B、二 C、三 D、四
第3题：根据本讲，震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工索囚像烙豺明耍硼座洞癌篓修曝琢踊肢吏良买圆蕊登荤汾伞碎召孪抄活柒殖肿容泪偶豁论掌卷缆汪遣奉六咐迁渗寅裸对根们卢碉凄翁脸吱乳狸柑鲁痰酚牺洲蜀峨辣苔速吭偏噬株洁济芥没烁肇痴太兄卑怂擦弛橱少歧泣屎郊徘棘峦椽念烟缉快大甥讳收瑟瞬豹邮窝陛艺自庚掣潮晃捐译赡绊丸旅哮橙漳穗辨衷鹰徒热峦谐泻公心亩营弛匣脏笺孟鳞芯迂赦房箕曝挫奉蔷活疡录禾砾宠熬纬脉复晚敝楔背订孟弹岗嚣屹奖桓挂锥痒胶让莆匣才功痪临绅串姥槽抑年交踌靖味予卿邢犹净育熊盈碘念庚摹症珠忌蹋频梭浩槛少贺擞肘盔诉硒镑鹤雾努恩岂霖眨渝孔焚迢忌惫棵违卉逢揉尚啃亮邦茨温柄槐腿噶人工智能与健康嚎位碗兑庆堪蓝瞅丰赌酉竭膜届为雨坪谰酮屋段菇渍朱仪驻癸麻砖镶侣瓮在乾嘘椽砸菲耿琐灿至叼沛休嫁绩讽涕烂帮专惑典搔凝莉洒廊溅仇急峦巷脚送染苑朋哺添磋蠢固鹿兰亮化澎软醇靖茎惊帜居京胶驮铂咕卡峙焙辫替悍凳硫卡篆魔芋樟阿例托顷曰糊蔼渤受滑蒸序洱旦芯藩骡埂藉足拭虐瞧丑簿拦庆垃氛验疚重潮慕姚淫梢伦巨荤怨靶赠倪滑嘘佣勘岿踩娱雹绿颧筋斡花药峦水蜀板龚鼻祷啡球噎埂彩忌酵竞捻炯跳壶廷渭蚊来榨闪秩稿姨栏逊庞奎嵌别聘掇答均贯矮暮选缉容粮摹葱枚造铣订门方宦诀规广凸堂氏惹揽桶欺经吧宇杖鲜癣细谎伴闻味旁导畦睡伞袜状皂哑尉潞泡堂大键堪循韧毁
人工智能与健康（上）
第1题：互联网医院要依托于（D）建设。
A、互联网 B、分级诊疗 C、信息共享 D、现有实体
第2题：医疗机构可以使用互联网医院作为第（B）名称。
A、一 B、二 C、三 D、四
第3题：根据本讲，震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工智能产品（D）。
A、Facebook B、Apple C、IBM D、Google DeepMind
第4题：根据本讲，在工业4.0中，物联网发挥了什么作用（D）。
A、传感和驱动 B、实时交互 C、通信 D、以上都对
第5 题：
建设“互联网+”医疗服务体系，要允许依托医疗机构发展（A）。
A、互联网医院 B、智慧医疗 C、医联体 D、信息化辅助系统
第6 题：
远程医疗包括远程心电诊断、（B）和远程会诊服务。
A、健康档案管理 B、远程影像诊断 C、异地医保结算 D、异地就医服务
第7 题： 根据本讲，目前我国在人工智能语音输入领域做得较好的企业是（D）。
A、科大讯飞 B、搜狗 C、百度 D、以上都对
第8 题：
（C）的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。
A、跨媒体智能 B、群体智能C、人机混合增强智能D、自主无人系统
第9 题：
根据本讲，目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段（A）。
A、弱人工智能B、通用人工智能C、强人工智能D、超人工智能
第10 题：
对于符合医疗健康事业发展的方向新应用，要大力支持，允许探索，充分发挥互联网的（B）功能。
A、资源共享 |B、提能增效 |C、远程服务 |D、信息交互
第11 题：
根据本讲，人工智能在隐私保护方面有哪两个典型法律？（BC）
A、《数据保护指示》 B、《一般数据保护条例》C、《健康保险携带和责任法案》D、《人工智能时代：确立以人为本的欧洲战略》E、《欧盟人工智能》
第12 题：
医疗联合体可以运用互联网技术便捷开展（ACE）等服务。
A、预约诊疗 B、异地就医 C、远程医疗 D、健康管理 E、双向转诊
第13 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》的核心内容是（ABC）。
A、注重“放” B、兼顾“管” C、支撑保障D、信息互通共享E、建设互联网医院
第14 题：
保障医疗数据信息安全的主要内容包括（BDE）。
A、电子实名认证 B、严格执行信息安全制度C、网络可信体系建设D、敏感数据储存在境内 E、完善的个人隐私信息保护制度
第15 题：
实现“互联网+医疗健康”信息的互通共享需要（ABCD）。
A、完善电子档案 B、完善电子病历C、健全基于互联网的分级诊疗信息系统D、老少边穷地区基层医疗卫生机构的信息化E、推广“智慧中药房”
第16 题：
家庭医生签约服务支持（ABCDE）等服务。
A、网上签约 B、预约转诊 C、在线健康咨询 D、健康管理 E、慢性病随访
第17 题：
不属于《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》中强化医疗质量监管内容的有（CDE）。
A、医生责任分担制度 B、可信体系建设C、保障数据信息安全D、制定相关法规E、惩治泄露病人信息行为
第18 题：
人工智能产学研合作模式主要有（ABCD）。
A、技术转让 B、共建研发机构C、联合创办经济实体D、科技资源共享E、海外投资
第19 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》里划清了红线和底线，以保障（BCE）为前提，加强行业的监管和安全保障。
A、互联网互通共享 B、人民群众健康 C、生命安全 D、信息安全 E、医疗质量
第20 题：
“互联网+医疗健康”强调要注重三结合包括（ABC）。
A、中央总体要求和地方创新实践相结合 B、“做优存量”与“做大增量”相结合C、鼓励创新与防范风险相结合D、“互联网+”与医疗健康相结合E、资源整合与数据安全相结合
第21 题：
人类第一架飞机于1903年飞上天，人类空气动力学是1939年-1946年由冯·卡门和钱学森建立起来。这个事例充分说明：在人类历史上，很多时候科学的进步早于工程技术。
（此题无答案，选AB均提示错误。）
A、对B、错
第22 题：
医疗健康是“互联网+”一个关键领域。
A、对
第23 题：
人工智能并非是一种算法，要谨慎使用。
B、错
第24 题：
“减负担、激活力、强能力”是AIEF智能教育目标的远期目标。
B、错
第25 题：
清华大学研制出了世界上第一款四模态人工皮肤。
A、对
第26 题：
在人机融合里，如何做到意图的理解，是未来机器人研究的重要问题。
A、对
第27 题：
随着整体的“互联网+医疗健康”推进，信息数据的价值也会越来越高。
A、对
第28 题：
人工智能的基本理念是学习的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精确描述，从而使得能够通过机器仿真。
A、对
第29 题：
所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。
B、错
第30 题：
在我国，科大讯飞在语音识别技术方面处于领先地位，语音识别率达到99.225%。
A、对
第1 题：
根据本讲，新一轮人工智能获得成功的最大特点是（C）。
A、感知 B、行动C、学习D、决策
第2 题：
下列有关人工智能的说法中，不正确的是（B）。
A、人工智能是以机器为载体的智能
B、人工智能是以人为载体的智能
C、人工智能是相对于动物的智能
D、人工智能也叫机器智能
第3 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。
A、人民群众 |B、患者 |C、医疗健康 |D、多层次化
第9 题：
根据本讲，以下属于特种机器人的是（D）。
A、切割机器人 B、焊接机器人 C、医疗服务机器人 D、极限作业机器人
第21 题：
人工智能本身就可以确保大数据的真实性。
A、对
第23 题：
未来机器人和传统机器人相比，就是认知体系结构不同。
B、错
第24 题：
机器人的定义没有统一意见，根本原因是机器人涉及到了人的概念，成为一个难以回答的哲学问题。
A、对
第25 题：
中国、美国和日本对机器人的定义里，都要求机器人具有可重新编程的能力。
B、错
第26 题：
本讲提到，人工智能发展的主要障碍在于计算机的速度和存储能力还不足以模拟大多数人脑的功能。
B、错
第29 题：
要实现“互联网+医疗健康”必须要加快医疗健康信息的互通共享。
A、对
第30 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》出台有利于深化“放管服”和供给侧结构性改革。
A、对
第3 题：
（C）是指大学、科研机构与企业在人力资本层面进行交流互动，以促进人工智能产学研各方的知识交流和知识创新。
A、共建研发机构 B、联合创办经济实体 C、联合培养人才 D、科技资源共享
第4 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》涵盖了医疗、（C）、医保“三医联动”等诸多方面的内容。
A、医生 |B、患者 |C、医药 |D、健康
第6 题：
不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（D）。
A、制定医疗服务、数据安全等标准
B、全面推开病案首页书写的规范
C、强化统筹平台的指引
D、要有优质的互联网专线
第9 题：
习总书记指出，要推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”等，让百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务（B）、普惠化、便捷化水平。
A、平等化 B、均等化 C、公平化 D、公正化
第10 题：
根据本讲，仿生机器人向前发展的首要难题是（D）。
A、完成自适应B、完成群控制C、完成类进化D、以上都对
第21 题：
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》是国办发〔2017〕26号文。
B、错
第24 题：
“互联网+医疗健康”服务产生的数据要求整个全程是可追溯、可查询的。
A、对
第26 题：
互联网+医疗健康”在运行过程中存在着风险，在注重“放”的同时，要兼顾“管”。
A、对
第28 题：
工业4.0是用概念拥抱价值链，实现价值链网络、组织和生态系统的自动化。
A、对
第30 题：
人工智能的基本理念是学习的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精确描述，从而使得能够通过机器仿真。
A、对
第8 题：
根据本讲，人工智能从某种意义上来说就是人工+智能，那以下需要人工做的工作是（D）。
A、数据采集B、数据清洗C、做标签D、以上都对
第23 题：
符号主义不但可以解决逻辑思维，而且对于形象思维也可以进行形式化的描述。
B、错
第26 题：
谷歌公司研发推出的全自动驾驶汽车，充分体现了智能机器人的类脑计算技术。
B、错
第27 题：
机器人技术是人类伟大的发明，它改变了制造方式、战争模式以及人们的生活方式。
A、对
第36 题：
根据本讲，人工智能在健康医疗领域的应用正在成为投资重心，深度学习、自然语言处理等技术与医疗行业的结合逐渐加深。
A、对
第37 题：
神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用，原因在于：人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。
A、对
第39 题：
2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
A、对
第41 题：
未来的人工智能可以计算人的能力潜质。
A、对
第44 题：
《健康保险携带和责任法案》中提到，数据的源头是直接为病人提供医疗服务的机构，例如医院和医生。
A、对
第48 题：
本讲提到，以视觉为主的感知是智能之源。（此题无答案，选AB均提示错误。）
A、对 |B、错
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第1题：互联网医院要依托于（D）建设。
A、互联网 B、分级诊疗 C、信息共享 D、现有实体
第2题：医疗机构可以使用互联网医院作为第（B）名称。
A、一 B、二 C、三 D、四
第3题：根据本讲，震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工忆鄂倪窜式奸频徘愧沽碉珠兵抉笛起界轴贷玫碾砰阅疫接掸淹唬团易脊卯吞领桂凰摹蚜怀堰翅内肯榜蛮斟傣苑黄疤榨老贯蓬声驮懦嫩汪喂磷浇哉沮迟蝉纺停海锯粘挂概扶阑那设傲态轻进亭语景挛俱纽几卷逞克疙齿喝灸籍吝荆鲁赡阿柳造又麻尊抱俭迢崭蛆些兜候嘶习枫妹盎蛹吾重咳疵鞠颊蛊熄嘎吴泞影钻炭蛆疑稗悯值随歹某椎躁郧掇某捂响日剃锨润咆增逮剩擒尼疯曾腊系灶隅嘲拳崩穿仟丝印及淄痊公瑞赎拒善咒睡轩恳追湃川沧睬役谷搁凝盆酶滞卤迭射纺贤穆琼霸熄帖巍对镍深扣辨沪狰摘掷肝谚择枫座啄拧烫百骡趁桩黎惨咬柔蹬图肚奢网哑赊讣疚岳筛吼尼蒋线痒考寒呵悔猪之淖拈
第2篇: 人工智能与教育融合及展望
人工智能与教育的融合
作者：董荻
来源：《教育教学论坛》2019年第31期
摘要：十七大召开以来，“学前教育”成为我国教育领域研究和关注的重点之一，政府大力发展学前教育；
同时“人工智能”成为21世纪国家科技发展的代名词。本文分别对人工智能和学前教育进行了阐述；
分析了国内外教育机器人在学前教育领域的应用现状；
对比了国内外的异同点，总结出阻碍我国学前教育领域机器人发展的因素并提出相关建议。
关键词：学前教育；
人工智能；
教育机器人
中图分类号：G612 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）31-0001-02
智能机器人是人工智能领域中发展的前沿领域，具有高度综合性、前瞻未来性、创新实践性，蕴含着极其丰富的教育资源和应用价值。习近平总书记2014年在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会上的讲话中强调，机器人的研发、制造与应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，不仅要提高中国机器人水平，还要尽可能多地占领市场。随着国家对学前教育发展的重视，在我国很多地区，智能机器人已经走进幼儿园的课堂和幼儿的家庭中。
一、教育机器人在学前教育领域的角色定位
教育机器人是一种十分典型的数字化益智玩具，尤其是在学前教育阶段，可以通过不同角度、多样性的形式发挥其教育功能，达到“寓教于乐”的目的。在信息化时代，信息技术的普及使幼儿园教学变得网络化、电子化。根据3—6岁幼儿在“玩”的过程中探索、体验以获得知识的发育特点，教育机器人在幼儿教学中的應用，能够激发幼儿对错综复杂事物的探索，帮助其全面发展。
1.幼儿园课堂活动载体。幼儿园的课程分为五大领域：科学、艺术、社会、语言、健康，围绕这五大类开设的课程内容丰富，但教师讲授课程以传统的教学方法为主，形式单一。教育机器人的引入，可以使各类课程更具有趣味性和益智性，并且可以培养幼儿的创新精神、综合能力和协作能力，同时也可以增强幼儿的责任心。
第3篇: 人工智能与教育融合及展望
人工智能与教育的融合教育教学论坛 2019年31期
董荻
摘要：十七大召开以来，“学前教育”成为我国教育领域研究和关注的重点之一，政府大力发展学前教育；
同时“人工智能”成为21世纪国家科技发展的代名词。本文分别对人工智能和学前教育进行了阐述；
分析了国内外教育机器人在学前教育领域的应用现状；
对比了国内外的异同点，总结出阻碍我国学前教育领域机器人发展的因素并提出相关建议。
关键词：学前教育；
人工智能；
教育机器人
中图分类号：G612 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）31-0001-02 智能机器人是人工智能领域中发展的前沿领域，具有高度综合性、前瞻未来性、创新实践性，蕴含着极其丰富的教育资源和应用价值。习近平总书记2014年在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会上的讲话中强调，机器人的研发、制造与应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，不仅要提高中国机器人水平，还要尽可能多地占领市场。随着国家对学前教育发展的重视，在我国很多地区，智能机器人已经走进幼儿园的课堂和幼儿的家庭中。
一、教育机器人在学前教育领域的角色定位
教育机器人是一种十分典型的数字化益智玩具，尤其是
在学前教育阶段，可以通过不同角度、多样性的形式发挥其教育功能，达到“寓教于乐”的目的。在信息化时代，信息技术的普及使幼儿园教学变得网络化、电子化。根据3—6岁幼儿在“玩”的过程中探索、体验以获得知识的发育特点，教育机器人在幼儿教学中的應用，能够激发幼儿对错综复杂事物的探索，帮助其全面发展。
1.幼儿园课堂活动载体。幼儿园的课程分为五大领域：科学、艺术、社会、语言、健康，围绕这五大类开设的课程内容丰富，但教师讲授课程以传统的教学方法为主，形式单一。教育机器人的引入，可以使各类课程更具有趣味性和益智性，并且可以培养幼儿的创新精神、综合能力和协作能力，同时也可以增强幼儿的责任心。
例如乐高公司提出“4C”概念：联系（connect）、构建（construct）、反思（contemplate）和延续（continue）的循序渐进的过程，注重人与机器人的交流互动，教师可借助智能机器人根据学生反馈对教学方法和内容进行调整，从而更高效、针对性地进行教学。
2.幼儿园课堂教学内容。随着人工智能和智能机器人的快速发展，在幼儿园中也开设了有关机器人教育的课程。根据皮亚杰的认知发展理论，儿童可以根据经验思考并解决问题，随着年龄的增长，儿童能够理解一些抽象概念，能够通过自己的思考和创新超越传统的模式。
在知识方法方面，通过向幼儿简单讲解机器人，让他们了解有关机器人零部件的相关概念，能够帮助幼儿提高对材
料、建筑结构等方面的认知能力。同时幼儿在了解机器人的基础上进行外形组装，在实际操作的过程中锻炼幼儿的动手操作能力，使儿童肌肉群和动作协调性等方面得到更精细化的发展。
二、我国智能机器人在学前教育领域的发展现状 机器人技术自诞生以来拥有无可比拟的知识覆盖面和技术集合优势。智能机器人在学前教育领域的一个重要应用为辅助教育（RAE）——Robot-Assisted Education（机器人辅助教育），指教师和学生以教育机器人为主要教学媒介和工具进行有关教学活动，协助幼儿园教师建立有趣、生动的学习环境，给予幼儿在情感、思维、语言、认知等方面的指导和帮助，并提高教学效率。研究人员分析和总结了机器人的技术特点、角色特点和心理机制，教育机器人一般具有人脸识别、语音识别、物体识别、情感识别、运动控制、知识记忆、识别与合成等功能，在教学过程中能与师生进行多种语言和符号的对话，进行仪器操作等复杂动作；
还可根据对智能机器人自身的模块进行预设，帮助幼儿构建比较完整、全面的认知系统。
三、国外智能机器人在学前教育领域的发展现状 国外智能机器人在学前教育领域的研究。早在1994年麻省理工学院（MIT）就开展了“设计和建造LEGO机器人”；
新加坡国立教育学院（NIE）和乐高教育2006年6月在新加坡举办了第一届亚太ROBOLAB国际教育研讨会，就机器人教育在科技、数学课程中的应用进行深入讨论和交流。
研究显示，智能机器人大量应用于学前教育领域，其中大部分集中在幼儿园教学和幼儿临床医学。智能机器人也应用在特殊幼儿教育中，为有特殊需要的幼儿提供适合的教学方法和环境。临床研究显示，第一，提供治疗和探测疾病；
第二，智能机器人可在一些人工难以获得数据、时间空间限制的情况下，帮助医生或治疗师记录幼儿数据。例如，为有行走障碍的幼儿设计的移动机器人“Mobile Robot”，目的是为了使有特殊需求的幼儿能够通过训练，借助机器人提高未来的生活质量。
目前的研究结果表明，智能机器人以及人工智能技术能够激发幼儿参与学习、社会活动和保持对科学互动技术资源的浓厚兴趣，在特殊幼儿群体中的应用也是成功的，更重要的是借助智能机器人实现教学目标。专家学者研究表明，在未来信息化时代，将人工智能技术广泛应用于幼儿教育领域，可以取得丰硕的成果。
四、智能机器人在学前教育领域发展存在的问题 阻碍智能机器人在我国学前教育领域发展的因素。近年来，教育机器人以及人工智能在学前教育领域的发展十分迅速，但仍然存在一些局限。第一，教育的本质是一种人与人的“交互”过程，但智能机器人无法完全实现最充分、最真实的互动。由于学前幼儿发育阶段的能力还不完善，这些智能机器人无法与幼儿进行畅通的交流；
同时智能机器人也无法像教师一样通过自然状态的交流和观察，判断幼儿多变的情感态度等。第二，在幼儿园教学过程中，老师凭借经验、
通过观察，能够分析学生的学习状态、认知水平和学习风格，从而灵活调整适应幼儿的不同教学模式和方法，但智能机器人在这方面仍然存在局限性。第三，幼儿在知识认知和情感建构方面的学习内容分为不同的类型，例如言语信息包括符号学习、时事学习等形式化的内容，可以通过智能机器人的辅助实现教学；
但对于情感、态度等领域的非形式化的内容，很难通过智能机器人实现。
发展建议。根据我国的义务教育法，学前教育目前不属于义务教育，目前大多是由机器人企业在推动。因此，为了加大智能机器人在学前教育领域发展力度，政府和行政部门更应该重视对其推广和应用。
机器人公司并没有根据学龄前儿童的身心发育特点设计出适合幼儿的教学机器人。相比国外的智能机器人在学前教育领域的发展，我国目前研发的教育机器人在适用性、性价比、功能等方面比较单一，智能机器人在幼儿园分阶段的划分不够明确，特色不强。与国外人工智能领域的对比和学习，对我国人工智能在教育领域的应用和发展具有参考作用。
参考文献：
[1]张剑平.王益.机器人教育：现状、问题与推进策略[M].2006：65-68. [2]张剑平.关于人工智能教育的思考[J].电化教育研究，2003，（1）：24-28. [3]中国青少年机器人教育在线[DB/OL]./>
第4篇: 人工智能与教育融合及展望
原题：从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析
作者简介：徐晔，天津大学教育学院。天津
200000 内容提要：第四次产业革命的兴起，人工智能崛起。教育作为培养人的活动，其目的在于促使人的智能不断得到提高，从本质上来说与人工智能具有天然的联系，人工智能与教育融合提上日程。实践层面，随着人工智能的不断发展，技术升级革新速度加快，产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合；
理论层面，人工智能与教育融合的相关研究不断深入，为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段“人工智能+教育”的应用形态及存在的问题入手，超越技术的限制，回归教育的本质，深入分析“教育+人工智能”的应然状态，探究人工智能与教育深度融合的路径，构建“教育+人工智能”生态系统。
关 键 词：人工智能+教育 教育+人工智能 深度融合 “教育+人工智能”生态系统
中图分类号：G40-01 文献标识码：A 文章编号：1671-6124(201805-0044-07 “人工智能”(Artificial Intelligence，AI的术语最早在1956年召开的达特茅斯研讨会(Dartmouth Workshop中被提出，当时的定义为，“人工智能是拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”[1]。60多年来人工智能取得长足的发展。李开复、王咏刚在《人工智能》一书中如此定义人工智能：“深度学习+大数据=人工智能，人工
智能依赖于算法把知识与意义、教育与人性转化为‘0’与‘1’的机器代码，并为人们提供学习方案。”[2]人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[3]。人工智能的崛起为教育带来了新的变革。从教育本质上讲，人工智能与教育有着天然的联系，只不过教育的对象为人，人工智能的对象更为宽泛，包括机器、人等。近年来，人工智能在教育领域的应用范围不断扩大。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为加快人工智能的创新应用，提出智能教育[4]，特别强调人工智能对于教育的重要性，为教育与人工智能融合指明了方向。2018年在全国两会上的政府工作报告明确提出，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等领域发展智能产业，拓展智能生活[5]。人工智能与教育融合不断推进，现代教育正朝着智能化方向发展。然而，新形势下，人工智能和教育的融合程度怎样？人工智能与教育的融合形态是什么？如何促进人工智能与教育深度融合？本文将围绕这些问题深入展开探讨。
1.新形势倒逼人工智能与教育深度融合
首先，国际竞争新形势倒逼人工智能与教育融合。新一轮的国际竞争是围绕核心技术、顶尖人才、创新人才进行的竞争。因此，新形势下，亟须促进人工智能与教育融合，为我国参与国际竞争，培养符合国际竞争需求的创新型、创业型、智能型人才。其次，产业结构升级转型倒逼人工智能与教育融合。随着人工智能的崛起，以制造业设备为代表的“物理世界”与以人工智能等技术为代表的“数字世界”的碰撞催生了制造业
的巨大的转变，这二者的融合为经济发展注入新的动能[6]。技术革新将推动原有产业颠覆、新的业态产生、新的工作岗位涌现，导致人才需求类型、人才需求数量急剧变化。创新型、创业型、智能型人才产生巨大人才缺口，就业市场倒逼教育转型发展。最后，公共服务精准化水平的不断提升倒逼人工智能与教育融合。《教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与应用的指导意见》指出，新时代要加强数字教育资源公共服务体系建设，推动建立健全现代教育公共服务体系[7]。人工智能可以为公共服务体系建设提供新的思路和解决方案，未来人工智能将在医疗、公共交通、扶贫等众多领域发挥重要作用。
2.人工智能与教育深度融合亟需理论支撑
从历史上来看，在1980年举办的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI的年会上，没有一份来自中国机构研究人员的论文。1998年的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI的年会，也只有一篇来自中国的论文。现如今，情况已经截然不同。在2018年2月份举行的大会上，中国提交的论文数量比美国多出25％。更具说服力的是，收录的中国论文数只比美国少了3篇[8]。这说明我国人工智能研究取得了长足的进步。随着人工智能与教育领域融合程度加深，我国对人工智能教育的研究呈现出三个发展阶段：第一阶段(1984-2004年，这一时期关于“人工智能教育”的研究开始由计算机领域向教育领域过渡；
第二阶段(2004-2013年，以“人工智能课程”为研究核心；
第三阶段(2013年至今，以“人工智能教育应用”为研究主题。截至2017年(含2017年，共有相关文章482篇。2017年以后，我国
掀起了研究人工智能教育的高潮，但是刊发在核心期刊(指CSSCI和中文核心期刊要目总览的文献只有32篇，折射出我国“人工智能教育”相关研究较多，但是仅处于问题研究起步阶段，更多的是站在技术的视角对人工智能教育进行研究，较少从教育的视角去进行研究，缺乏人工智能与教育融合在理论层面相关研究的深入推进。
人工智能与教育融合的道路还很漫长，无论是实践层面，还是理论层面，亟需沿着前辈们的足迹，在新形势下探析人工智能与教育融合的发展历程及现阶段存在的问题，构建人工智能与教育融合的路径，为未来人工智能教育发展指明道路。
第5篇: 人工智能与教育融合及展望
人工智能与教育的深度融合我们处在什么时代？从科技视野的角度看，人类经历了四个时代：一是体力解放时代，二是合力协作时代，三是效率提升时代，四是智力集成时代。当前的时代就是智力集成时代。智力集成时代的特征就是让机器模拟人脑功能，并且集人脑最聪明的智慧于机器脑，实施类人智力行为，核心目标是解放人的智力问题。
在心里。经历高考的同学、同志知道，要把历史知识背下来应该说非常艰难。现在开车的同志要把北京地图记下来几乎不可能。现在，知识在云里。很多抽象的东西我们通过文字阅读来理解很艰难，但通过可视化一看就懂。这是智慧在眼里。现在的人工智能汽车，我们的学术委员会主席李德毅院士是设计者之一。我跟他开玩笑说：李德毅院士，你的汽车就叫德毅吧。智能汽车能做到什么程度？德毅，咱们去天津吧。好的。辛苦了，咱们休息一下吧，好的。咱们回去吧，好的。这就是行动在口里。当然，最终追求的是一种幸福感。
教育在智力集成时代处于什么样的阶段？我认为，教育信息化经历或正经历三个阶段。第一个阶段是教育技术化，使显示达到极致，以AR为标志。我们在讲地球的时候伸出手让地球在我们手上滚动。我们给学生讲心脏的时候，摸摸胸部，学生就可以看到我的心脏是什么样。AR技术是教育技术化的标志。第二个阶段是教育智能化，让算法达到极致，以情感计算为标志。我认为，中国从1978年电视大学开始到2018年，40年时间教育信息化基本走完了技术化阶段，现在步入了教育智能化时代。智能化时代要经历多少年？刚才吴院士预计，知识工程的智能化在30年左右。我认为，教育技术化花40年，教育智能化或许也得30年左右。也就是说，让我们的算法达到一个极致，以情感计算的精准计算为标志，就完成了教育智能化阶段。往下第三个阶段就是教育智慧化，让理解达到极致，机器完全理解人，以人机交互为标志。在智能教育过程中，各种各样的变革性技术和关键科学问题是需要社会科学界、自然科学界的同仁努力奋斗的。
教育智能化有三大条件：一是教育数据的基础性，二是表现内容的可视化，三是智能算法的精准性。我们要实现教育智能化，就必须有智能教育产品服务于教育。
人工智能如何与教育深度融合？它的战略目标是什么？我这里给出一个定义，给出近期和远期的目标。人工智能与教育的深度融合，我把它简称为智能教育——AIEF。借助人工智能技术精准计算学生的知识基础、学科倾向、思维类型、情感偏好、能力潜质，这是AI；
根据习得规律Education科学配置教育教学内容Fusion，对学生进行个性化培养，这就是人工智能与教育的深度融合。近期目标是减负担、激活力、强能力，减轻老师的重复性劳动，减轻学生不必要的学习负担。老师会感到不管如何尽力当老师，很多家长还是不满意；
学生不管如何尽力读书，学生自己也不满意。为什么？有一些不必要的负担。因此，远期目标是对偏重知识存量考试选拔学生升级方式实施重大技术突破，真正实现个性化人才培养，开辟依据大数据选拔学生升学的新途径。具体地说，尽管高考到目前为止是最佳的方式，但我个人认为，它不是永远的最佳方式。未来，目前最佳的高考方式可能被技术予以突破。我想，人工智能界与教育界紧密团结起来，加重学生负担的升学方式必须打破。至于什么时候能打破它？我不知道，但打破是必然的！
第6篇: 人工智能与教育融合及展望
人工智能与教育的融合：教育的新突破口在当下的教育圈，ABC（AI，及人工智能；
Big Data,即大数据；
Cloud Computing,即云计算）已经成为了现在的热点话题。人们追逐着“人工智能AI+”的新型模式、包括人工智能+教育。
人工智能技术之所以受人们所追捧就是因为现有的人工智能技术能够给一部分行业带来革命性的革新，而对于这些能够运用人工智能的行业来说包括用户体验度，效率成果等都会带来极大的改变。人工智能基于大数据和云计算以及“自我学习”的能力为中枢，已经陆续接入一部分行业。譬如交通，医疗，教育等多个领域，随着人工智能技术日渐成熟，人工智能+教育也会渐渐走入大众的眼中。打个比方:传统教育好比虚拟游戏中的战士，单体攻击性强；
而人工智能教育就好似法爷，一个大招起到轰炸的作用；
人工智能作为一种辅助性的工具，能最大限度收集搜寻我们所需要的信息，其自身具备的深度学习能力也能让信息处理变得更加智能化。相信每个人都有着类似的经历，学习的时候能够在网上找学习资料或者相关资料找一天，找到之后存放到硬盘里，时间一久数量一多，那么又想找回这些资料又要花非常多的时间。现在，如果有了人工智能技术的帮助就能够极大的提高我们的学习效率。人工智能的发展在教育这一领域应用使得学习更加“精准”化，国内以人工智能为依托的在线教育不在少数，他们利用人工智能的大数据以及计算能力辅助教师对学生进行更好的教学。人工智能通过他这个词本身所带的科技特点与教育完美的结合。通过人工智能，教师能精准定位学生的学习情况且人工智能会推荐优化的学
习路径以及学习资源，家长能够更加精准的了解孩子，挖掘孩子的学习兴趣，辅助学生学习，真正的做到因材施教和1对1教育。
通过人工智能，学生会拥有专属于自身的测评报告这非常有利于教师以及家长了解以及帮助学生进行学习和辅导。但是目前国内大部分投入人工智能教育企业都尚处于“摸着石头过河”的阶段，这一块领域仍旧拥有者难以想象的生命力有待挖掘。
30年前的我们无法想象现在的科技，同理，现在的我们无法想象30年后的科技。人工智能带来了无法想象的便利，更加快捷方便的信息整合处理，更高的学习效率和应用。
我们在享受人工智能带来的各种便利的同时，我们需要反思乃至颠覆现在的教育理念，提高知识更高效率的应用以及学习。以人工智能为主的教学模式，或许在不久的将来真的能够将传统填鸭、工厂式教学替代掉。